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    物聯網在智慧城市的前景如何?
    來源:物聯之家 | 作者:inmitech | 發布時間: 2022-05-24 | 251 次瀏覽 | 分享到:
    隨著硬件、軟件和網絡連接能力的提高,智慧城市正在我們周圍形成。從發展中國家到世界上一些最繁華的大都市,更加互聯生活方式的理念正在改變城市的設計、建造、管理和維護方式。

    隨著硬件、軟件和網絡連接能力的提高,智慧城市正在我們周圍形成。從發展中國家到世界上一些最繁華的大都市,更加互聯生活方式的理念正在改變城市的設計、建造、管理和維護方式。


    一些努力,如韓國松島,尋求創建一個沒有汽車的可持續城市生活,而豐田的Woven city“編織之城”則尋求創建一個完全依靠太陽能和氫能運作的小型社區。雖然其中許多項目在很大程度上仍處于理論階段,但它們提供的愿景已經激發了企業和市政當局的重大投資。

    智慧城市中物聯網的指數級增長


    MarketsAndMarkets 最近的一項研究預測,到2026年,智慧城市市場中的全球物聯網價值將從2021年的1300億美元增長到3120億美元。這一增長代表著未來五年19%的復合年增長率(CAGR ),這主要建立在由蜂窩網絡驅動的設備的基礎上。事實上,該報告指出,在持續的新冠肺炎疫情期間,電信行業在支持日益數字化的基礎設施方面發揮了至關重要的作用。


    智慧城市中物聯網使用量增加的主要來源之一來自智能公用事業市場。例如,在智能解決方案(如華盛頓州瑟斯頓縣采用的各種大氣和環境傳感器)的推動下,數字水市場預計到2028年將達到194.3億美元的估值。類似地,智能儀表市場(如日本天然氣公司NICIGAS用于監測住宅燃料消耗的智能儀表),預計到2026年將達到298億美元。


    智能交通也在增長,在MarketsAndMarkets review研究的所有行業中,智能交通的復合年增長率最高。預計到2028年,該領域的估值將達到336億美元。面對更加互聯的未來,隨著汽車擁有量的減少,Beyond等微出行解決方案使城市通勤更加高效,而OpConnect的電動汽車充電站等解決方案則使電動汽車更容易在道路上行駛。


    智慧城市的未來


    隨著投資的增加,人們對智慧城市未來的猜測也越來越多。為此,SmartCitiesDive 最近與幾位智慧城市行業的領導者坐下來討論了我們在新的一年里可能會看到什么樣的挑戰和進步。


    塑造智慧城市物聯網未來的主要因素之一是對可持續性的日益重視。The Clean Flight 的董事總經理 Kate Frucher 強調了紐約伊薩卡 (Ithaca) 的雄心,即到 2030 年使其建筑實現碳中和,這是更多城市應該效仿的舉措。


    Frucher 說:“要實現這些雄心勃勃的目標,需要結束零散的行動,并轉向具有內置融資的集成和打包解決方案?!?/p>


    許多受訪者還強調,智慧城市技術的日益普及可能會增加數據泄露和惡意軟件攻擊的風險。盡管網絡安全是智慧城市開發人員最關心的問題,但對市政機構的持續攻擊表明,面對不斷變化的威脅,安全專家需要保持警惕。


    Pure Storage 公共部門副總裁 Mike Wiseman 建議業界優先考慮加密和冗余,以此作為抵御任何潛在攻擊的手段。


    他說:“組織應專注于數據保護,包括定期備份系統,加強基本的網絡安全意識和教育,并經常重新審查網絡事件響應計劃?!?/p>


    其他預測表明,更多地采用智能技術有助于城市基礎設施建設,促進對無線電力系統的類似投資,并推進交通解決方案的可用性,如電動自行車和踏板車、電動汽車甚至無人駕駛汽車。


    數字孿生可以推動進一步的創新


    當然,新技術將幫助智慧城市實現其目標,其中“數字孿生”功不可沒。顧名思義,這項技術創建物理資產或生態系統的數字副本,它接收實時數據,使用人工智能和機器學習來獲得洞察力,并可以針對各種可能(或不太可能)的場景測試這個虛擬基礎設施。


    數字孿生的強大之處在于它能夠提供對現有基礎設施的全面模擬,這使開發人員能夠更好地規劃、預測和應對智慧城市可能面臨的挑戰。該技術預計將在未來三年內推廣到多達 500 個城市,并可能導致智慧城市基礎設施的進一步優化。


    全世界的努力


    盡管 MarketsAndMarkets 報告認為最大的投資來自亞太地區,但全球城市都在采用智慧城市技術。具體而言,預計中國、日本和新加坡將引領世界采用這項技術。印度立法者現在也采用智能技術來幫助解決生態和市政挑戰。


    與此同時,在美國,美國交通部長Pete Buttigieg最近將智慧城市技術列為將幫助該國向前發展的舉措之一。


    無論這些技術部署在哪里,問題不再是城市是否會變得智能,而是何時變得智能,以及變得有多智能。


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